PostgreSQLではレンジ・リスト・ハッシュなど、用途に合わせていくつかのデータパーティショニング機能が提供されておりパーティショニングを活用することで、データベースの診断結果を表示する際の、不要なブロックの読み込みを最小限にし、高速化を実現しています。
パフォーマンス・セラピーでは、データベースの業種、用途、規模など多角的な切り口でサイト内に蓄積された統計情報を解析し、比較用の情報として診断結果に表示させる機能があります。これらデータの成形は、ユーザおよび期間をまたがっての大量データの解析が必要となるため、日次の夜間バッチにて処理を行っています。
Oracle Databaseが出力する統計レポートのレイアウトを徹底的に解析しパターン化した情報、および情報取得に必要なキーワードとなるヘッダ情報やイベント名、統計情報値の計算式など、ロジック的な部分をデータとして保持することで、バージョンアップによる診断項目の増減や計算ルールの変更に最小限の改修で対応できるよう拡張性を持たせる作りとしました。
株式会社アシスト様
「アシストとしても、このようなサービスの運営は初めての試みだったため、Webアプリケーションサービス構築のノウハウを数多く持つメガ・トレードさんに開発・実装部分をお願いし、管理側の細かい機能についても色々とご提案いただきました。またメガ・トレードさんはOracle
Databaseを利用したシステムを構築・保守するユーザとしての視点もお持ちなので、メイン機能についての相談もでき、非常に助かりました。」
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「このサービスの重要な課題の1つとして、ユーザのデータベースのパフォーマンス情報や、他ユーザのデータベースの統計情報をいかに高速に取り出し、診断結果として表示するかということがあります。パフォーマンス情報はユーザによりアップロードされる1レポートにつき100件程度の診断項目値として蓄積されます。よくご利用のユーザ様は、1つのデータベースに対し毎日1つのレポートをアップロードされますので、全体としては、かなりのデータ件数となっています。パフォーマンス・セラピーでPostgreSQLを活用することができたため、PostgreSQLプロダクトサポートを提供するノウハウを貯めることもできました。」
「Oracle Database本体のバージョンアップにより、診断項目として利用されるイベント名やパラメータ、およびOracle Databaseから出力されるパフォーマンス統計レポートの仕様は少しずつ変わります。パフォーマンス・セラピーはこのようなOracle
Databaseバージョンアップによるレポートの仕様変更に対応しなければならないという課題があります。」
